La aplicación de inteligencia artificial en la gestión de productos de quinta gama está ganando terreno en la restauración colectiva española. Empresas proveedoras de hospitales, residencias y comedores universitarios implementan sistemas de predicción de demanda basados en machine learning que optimizan los pedidos y minimizan las mermas.
Los operadores que han adoptado estas herramientas reportan reducciones del desperdicio alimentario de entre el 20% y el 30%, con impacto directo en la rentabilidad. Los modelos integran variables como el historial de consumo, el menú planificado, el calendario festivo y las condiciones meteorológicas.
El potencial es significativo: España genera más de 1.300 millones de kilos de desperdicio alimentario al año en el canal HORECA, y la restauración colectiva representa una parte importante de esa cifra.