L'aplicació d'intel·ligència artificial en la gestió de productes de cinquena gamma està guanyant terreny en la restauració col·lectiva espanyola. Empreses proveïdores d'hospitals, residències i menjadors universitaris implementen sistemes de predicció de demanda basats en machine learning que optimitzen les comandes i minimitzen les pèrdues.
Els operadors que han adoptat aquestes eines reporten reduccions del malbaratament alimentari d'entre el 20% i el 30%, amb impacte directe en la rendibilitat. Els models integren variables com l'historial de consum, el menú planificat, el calendari festiu i les condicions meteorològiques.
El potencial és significatiu: Espanya genera més de 1.300 milions de quilos de malbaratament alimentari a l'any al canal HORECA, i la restauració col·lectiva representa una part important d'aquesta xifra.